Por qué y por qué utilizar datos empíricos

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Por Carrie Winstanley

Muchos estudiantes que hacen una tesis de ciencias sociales incluyen datos empíricos (lo que usted ha descubierto) en su tesis; algunos estudiantes analizan datos existentes; y una minoría significativa de estudiantes escribe trabajos teóricos, como un ensayo extenso.

Puede que tengas una idea de lo que quieres investigar y un sentido del punto de vista desde el que vienes, pero ahora necesitas preguntas más específicas para responder. Este artículo sugiere maneras de reducir su estudio y llegar a comprender las preguntas exactas y precisas.

El tipo de datos que necesita recopilar está estrechamente relacionado con el tipo de pregunta que está haciendo:

  • ¿Un estudio de caso? Si su estudio se trata de un caso específico o de la experiencia particular de una persona, va a necesitar datos sobre el estudio de caso o sobre los puntos de vista e ideas de la persona.
  • ¿Un fenómeno general? Si su estudio se refiere a lo que está sucediendo en general, usted va a hacer una encuesta y necesita estadísticas o información producida centralmente que cubra a una amplia gama de personas.
  • ¿Una política? Si su estudio implica el examen de una política: se trata de una evaluación. Usted va a necesitar evidencia de la política en la práctica o al menos los puntos de vista de los expertos en el área de estudio para averiguar si la política es exitosa.
  • ¿Una comparación? ¿Está tratando de decidir cuál de los dos métodos se adapta mejor a un problema específico? Sus datos van a girar en torno a los resultados de cada enfoque y quizás a los principios subyacentes.

Cualquiera que sea el tipo de tema que estés investigando, necesitas datos de alguna descripción, pero un tema en particular puede requerir datos más específicos que otros. La pregunta de política, por ejemplo, puede ser respondida por un estudio no empírico basado en una biblioteca. Los otros temas necesitan datos empíricos para responder a la pregunta de la investigación.

Investigación de tesis doctorales: No pase por alto los datos secundarios

Los datos secundarios son datos que ya han sido recopilados y registrados por otro investigador. Depende de usted el desenterrar, comparar, relacionar e interpretar los datos para el tema de su tesis. El censo es un ejemplo de los datos que se recopilan a nivel nacional y si usted utiliza los datos del censo en su tesis, es una revisión de los datos secundarios.

Cualquier artículo de una revista o periódico que usted lea es un ejemplo de datos secundarios. Pero necesitas discernir lo que lees, oyes y ves – si no estás leyendo críticamente puedes terminar con algunos’hechos’ dudosos. La clave con los datos secundarios es ser escrupuloso sobre las fuentes.

Si está planeando llevar a cabo cualquiera de las siguientes acciones, va a estar evaluando datos secundarios (esta es una pequeña selección de los tipos de proyectos, pero ya tiene la idea):

  • Revisión de los documentos de política
  • Análisis de datos estadísticos
  • Búsqueda de patrones dentro de los datos nacionales
  • Evaluar proyectos o iniciativas de investigación importantes
  • Interpretar los resultados de la encuesta
  • Comparación de las preocupaciones nacionales e internacionales

Investigación de tesis doctorales: Conocer los métodos que le ayudan a encontrar sus respuestas

Antes de comenzar a recopilar cualquier dato empírico, es necesario tener una idea del tipo de información que se necesita para poder decidir si la pregunta de la investigación es factible. Si de repente te das cuenta de que tu pregunta requiere que publiques 250 cartas pidiendo información, vas a encontrar rápidamente que los costos de envío son prohibitivos y es posible que necesites encontrar otro tema de investigación.

Por ahora, tenga en cuenta los siguientes métodos comúnmente utilizados para recopilar información (esta lista es sólo una guía):

  • Cuestionarios
  • Entrevistas
  • Observaciones
  • Medir o registrar algo
  • Diarios o revistas reflexivas
  • Participar en un evento o actividad

Los datos que usted recopila al usar los métodos de la lista se llaman datos primarios (datos que usted mismo ha recopilado). En la vida cotidiana, lo que experimentas a través de tus sentidos son los datos primarios, pero cuando estás investigando necesitas registrar lo que encuentras para poder llevar a cabo tu análisis; así que tus datos primarios consisten en documentos, observaciones, mediciones y resúmenes.

Investigación de tesis doctorales: ¿Empírico o no empírico?

Recopilar sus propios datos significa utilizar métodos empíricos. Vas a diseñar encuestas o algún método de observación. Si decide hacer una tesis empírica, es probable que esté analizando datos empíricos secundarios (que no impliquen la recopilación de datos primarios).

Si eliges hacer una disertación no empírica, estás llevando a cabo un argumento (o una serie de argumentos) sostenido a lo largo de la disertación. Asegúrese de entender las principales diferencias entre las disertaciones empíricas y no empíricas.

Ya sea que usted elija hacer una disertación empírica o no empírica, su elección debe coincidir con la pregunta de la investigación – su pregunta de investigación gobierna su método de investigación.

Asegúrese de ser absolutamente claro sobre la naturaleza de su pregunta de investigación y los datos que va a necesitar para saber dónde buscar ayuda y cómo planificar y llevar a cabo su trabajo.

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