Obtener más práctica con gráficos de dispersión y cambios de correlación

“El hombre no vive sólo por una correlación.” Usted siempre necesita mirar una gráfica de dispersión de los datos también. Usted lleva a cabo un estudio para ver si la cantidad de tiempo que pasa estudiando por semana está relacionada con el GPA de un grupo de licenciaturas en ciencias de la computación de la universidad.

  • Respuesta: la variable X La suposición lógica en este estudio es que el tiempo dedicado al estudio influye en las calificaciones (GPA), por lo que tiene sentido designar el “tiempo dedicado al estudio” como la variable X, o explicativa.
  • ¿Cómo se designa la variable “GPA” en un gráfico de dispersión de sus datos? a. la variable XB. la variable YC. la variable de respuestaD. Opciones (A) y (C)E. Opciones (B) y (C) Respuesta: E. Opciones (B) y (C) (la variable Y; la variable de respuesta) La suposición lógica en este estudio es que el tiempo dedicado al estudio influye en el GPA, por lo que es lógico designar “GPA” como la variable Y, o de respuesta.
  • ¿Cómo cambia la correlación si cambias la medición del tiempo de estudio de minutos a horas? La correlación es una medida sin unidades, por lo que cambiar las unidades en las que se miden las variables no cambiará su correlación.
  • ¿Cómo cambia la correlación si se cambia la designación de las dos variables, es decir, hacer que la variable X sea la variable Y y que la variable Y sea la variable X? En una correlación, no importa qué variable se designa como X y cuál como Y; la correlación será la misma en ambos casos.
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