Hoja de datos estadísticos II para los maniquíes

De Estadística II para los maniquíes

Por Deborah J. Rumsey

Estadística II elabora la Estadística I y se traslada a nuevos territorios, incluyendo regresión múltiple, análisis de varianza (ANOVA), pruebas de ji cuadrado, procedimientos no paramétricos y otros temas clave. Saber qué análisis de datos utilizar y por qué es importante, así como la familiaridad con la salida de datos del ordenador si desea que sus números le proporcionen resultados fiables.

Cómo determinar qué análisis de datos utilizar en las estadísticas II

La Estadística II a menudo trata sobre el análisis de datos, y el truco es saber cuándo usar qué método de análisis. La siguiente tabla le ayuda a comparar, contrastar y decidir qué análisis de datos utilizar y cuándo. Utilícelo para una referencia fácil y para revisar los exámenes.

AnalysisPurposeWhen It’s UsedSimple linear regressionUse x para estimar y, usando una variable lineResponse y cuantitativa; constante
varianza entre x, que es cuantitativaRegresión múltipleUtilizar múltiples variables x (x, i = 1…) ,
k) estimar y usando un plano es cuantitativo; la distribución normal para cada uno de ellos es
xi combinación con varianza constanteRegresión no linealUso x para estimar y el uso de una curvatura es cuantitativo; distribución normal; constante
varianza a través de xRegresión logísticaUtilice x para estimar p = probabilidad de éxito de
yy es una variable de sí/no con éxito pOne-way ANOVAComparar dos poblaciones significa que el uso de una fábrica es cuantitativo; el factor es la prueba de xTukeyComparaciones múltiplesIntervalos de confianza para todos los pares de medias; mantiene las tasas de error
lowFisher’s LSD testMúltiples comparacionesIntervalos de confianza para todos los pares de medias; tasa de error global
más alto que el método de TukeyScheffeComparaciones múltiplesMira las combinaciones lineales de medias, no sólo paresAjuste de BonferroniComparaciones múltiplesTodos los pares de pruebas t ajustadas para el número de pruebasDunnetts’s testComparaciones múltiplesExperimentos; compara sólo el tratamiento versus el controlEjecución de la prueba de Newman-Keuls (SNK) Comparaciones múltiplesEjecución escalonada, comparando los pares ordenados desde el más pequeño hasta el más pequeño…
La prueba de rango múltiple (MRT) de largestDuncan Múltiples comparacionesAjusta la prueba SNK para obtener más potenciaAnovacomparar más de dos medias de población, utilizando dos factores más
La interacción es cuantitativa; los factores son (x1,
x2) Pruebas de Chi-cuadradoEnsayo de independencia de dos variables o de bondad de ajuste para una de ellas
variable cualitativaTodas las variables cualitativasSign/Signed rank testsTest una población mediana es cuantitativa u ordinal (basada en rangos)Ranking sumas testComparar dos poblaciones medianas es cuantitativa u ordinal (basada en rangos)Kruskal-Wallis testComparar más de dos poblaciones medianas usando una fábrica es cuantitativa u ordinal (basada en rangos); el factor es

xSalida de

Ordenador

para Estadísticas II

Si está tomando Statistics II, es probable que se enfrente a preguntas sobre la salida del equipo para la regresión múltiple y ANOVA. A los profesores les gusta dar resultados en los exámenes y le piden que los interprete. A veces dejan espacios vacíos y te piden que los rellenes con la información proporcionada. Revisar los siguientes análisis de salida puede ayudar.

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