Diferenciar entre distribuciones de probabilidad discreta y continua

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Por Alan Anderson

Una distribución de probabilidad es una fórmula o una tabla utilizada para asignar probabilidades a cada valor posible de una variable aleatoria X. Una distribución de probabilidad puede ser discreta o continua. Una distribución discreta significa que X puede asumir uno de un número de valores contables (generalmente finitos), mientras que una distribución continua significa que X puede asumir uno de un número infinito (incontable) de valores diferentes.

Distribuciones discretas de probabilidad

Varias distribuciones de probabilidad discretas especializadas son útiles para aplicaciones específicas. Para aplicaciones de negocios, se utilizan tres distribuciones discretas con frecuencia:

Se utiliza la distribución binomial para calcular las probabilidades de un proceso en el que sólo uno de dos posibles resultados puede ocurrir en cada ensayo. La distribución geométrica está relacionada con la distribución binomial; se utiliza la distribución geométrica para determinar la probabilidad de que se lleve a cabo un número específico de pruebas antes de que ocurra el primer éxito. Puede utilizar la distribución de Poisson para medir la probabilidad de que ocurra un número determinado de eventos durante un período de tiempo determinado.

Distribuciones de probabilidad continuas

Muchas distribuciones continuas pueden utilizarse para aplicaciones empresariales; dos de las más utilizadas son:

La distribución uniforme es útil porque representa variables que se distribuyen uniformemente en un intervalo dado. Por ejemplo, si el tiempo hasta que la siguiente pieza defectuosa llegue a una línea de montaje es igualmente probable que sea cualquier valor entre uno y diez minutos, entonces puede utilizar la distribución uniforme para calcular las probabilidades para el tiempo hasta que llegue la siguiente pieza defectuosa.

La curva en forma de campana de la distribución normal.

La distribución normal es útil para una amplia gama de aplicaciones en muchas disciplinas. En las aplicaciones empresariales, a menudo se supone que variables como las devoluciones de existencias siguen la distribución normal. La distribución normal se caracteriza por una curva en forma de campana, y las áreas bajo esta curva representan probabilidades. Aquí se muestra la curva en forma de campana.

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