Descripción de los datos estadísticos con números

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Por Deborah J. Rumsey

Después de recopilar buenos datos estadísticos, puede resumirlos con estadísticas descriptivas. Estos son números que describen un conjunto de datos en términos de sus características importantes:

  • Si los datos son categóricos (cuando los individuos se colocan en grupos, tales como género o afiliación política), típicamente se resumen usando el número de individuos en cada grupo (llamado la frecuencia) o el porcentaje de individuos en cada grupo (llamado la frecuencia relativa).
  • Los datos numéricos representan mediciones o conteos, donde los números reales tienen significado (como la altura y el peso). Con datos numéricos, se pueden resumir más características además del número o porcentaje en cada grupo. Algunas de estas características incluyen Medidas del centro (en otras palabras, ¿dónde está el “centro” de los datos?) Medidas de propagación (¿qué tan diversos o concentrados son los datos alrededor del centro?) Si es apropiado, números que miden la fuerza de la relación entre dos variables (como la altura y el peso).

Algunas estadísticas descriptivas son más apropiadas que otras en ciertas situaciones; por ejemplo, el promedio no siempre es la mejor medida del centro de un conjunto de datos; la mediana es a menudo una mejor opción. Y la desviación estándar no es la única medida de variabilidad en el bloque; el rango intercuartil también tiene excelentes cualidades. Usted necesita ser capaz de discernir, interpretar y evaluar los tipos de estadísticas descriptivas que se le presentan a diario y saber cuándo una estadística más apropiada está en orden.

Las estadísticas descriptivas que se ven con más frecuencia incluyen frecuencias (conteos) y frecuencias relativas (porcentajes) para los datos categóricos, y la media, mediana, desviación estándar y percentiles para los datos numéricos.

Sin embargo, algunos datos que involucran números son realmente más apropiados para ser considerados como datos categóricos – por ejemplo, números de Seguro Social o números que son usados como etiquetas. La regla general es que si los números no tienen un significado matemático (por ejemplo, ¿a quién le importa cuál es el número promedio de Seguro Social?), entonces los datos son realmente categóricos.

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