Comparación de encuestas estadísticas y experimentos estadísticos

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Por Deborah J. Rumsey

Existen dos tipos principales de estudios estadísticos: encuestas y experimentos. Después de que se ha formado una pregunta, los investigadores deben diseñar un estudio efectivo para recolectar datos que ayuden a responder a esa pregunta. Esto significa que deben decidir si desean utilizar una encuesta o un experimento para obtener los datos que necesitan.

Encuestas estadísticas

Un estudio observacional es aquel en el que se recogen datos sobre los individuos de una manera que no les afecta. El estudio observacional más común es la encuesta. Las encuestas son cuestionarios que se presentan a individuos que han sido seleccionados de una población de interés. Las encuestas adoptan muchas formas diferentes: encuestas en papel enviadas por correo, cuestionarios en sitios Web, encuestas telefónicas realizadas por redes de televisión, encuestas telefónicas, etc.

Si se realizan correctamente, las encuestas pueden ser herramientas muy útiles para obtener información. Sin embargo, si no se realizan correctamente, las encuestas pueden dar lugar a información falsa. Algunos problemas incluyen la redacción incorrecta de las preguntas, que puede ser engañosa, la falta de respuesta de las personas que fueron seleccionadas para participar, o la falta de inclusión de todo un grupo de la población. Estos problemas potenciales significan que una encuesta tiene que estar bien pensada antes de ser realizada.

Experimentos estadísticos

Un experimento impone uno o más tratamientos a los participantes de tal manera que se puedan hacer comparaciones claras. Después de aplicar los tratamientos, se registran las respuestas. Por ejemplo, para estudiar el efecto de la dosis del medicamento sobre la presión arterial, un grupo puede tomar 10 mg del medicamento y otro grupo puede tomar 20 mg. Típicamente, un grupo de control también está involucrado, en el cual cada sujeto recibe un tratamiento falso (una píldora de azúcar, por ejemplo), o un tratamiento estándar, no experimental (como los medicamentos existentes administrados a los pacientes con SIDA).

Cuando se diseña correctamente, un experimento puede ayudar a un investigador a establecer una relación causa-efecto si la diferencia en las respuestas entre el grupo de tratamiento y el grupo de control es estadísticamente significativa (es poco probable que haya ocurrido por casualidad).

Los experimentos ayudan a crear y probar medicamentos, a determinar las mejores prácticas para preparar y preparar los alimentos y a evaluar si un nuevo tratamiento puede curar una enfermedad o, al menos, reducir su impacto. Nuestra calidad de vida ciertamente ha mejorado a través del uso de experimentos bien diseñados. Sin embargo, no todos los experimentos están bien diseñados, y su capacidad para determinar qué resultados son creíbles y cuáles son increíbles (juego de palabras) es crítica, especialmente cuando los hallazgos son muy importantes para usted.

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